檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "資料探勘".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="楊鍵樵"
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摘要 時間序列相似性形樣搜尋是近年來資料探勘領域的重要研究議題，係使用相似度比對尺規搭配搜尋策略以找出時間序列資料庫裡的形樣。本論文提出時間序列相似性形樣搜尋的方法，是以統計學裡的迴歸分析做為相似…
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資料探勘為(Data Mining)目前非常熱門的研究領域，主要在研究如何從龐大資料庫中萃取出有用的知識，提供企業進行決策時的參考。資料庫中遺失值(Missing Values)的存在，會影響到資料…
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在資料探勘領域裡的群聚分析，對於在資料集中去發掘資料樣本分佈是非常有用的。為了對資料集分群，群聚演算法通常使用一以距離矩陣為基礎的相似度量測，而達到在相同群聚裡的資料點比不同群聚裡的資料點更為相似。…
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時間序列分析可以讓我們瞭解實際事件變化與行為，而針對時間序列進行相似性群集有助於未來行為的預測以及規劃。然而，大部分的群集化演算法都先要求給定參數（例如分群數），但是使用者卻沒有足夠的知識背景來決定…